La IA entra como aliada: clasifica intents, extrae entidades y sugiere decisiones; pero el control lo lleva la lógica determinista para cumplir reglas, auditar y dormir tranquilos.
¿Y los chatbots? Se volvieron operativos. Piensa en un bot de soporte que detecta el tono del cliente, resume el problema, consulta un playbook, ejecuta un script de remediación y documenta la solución en la base de conocimiento. No promete el cielo; cumple. En el front, crecen los paneles low‑code donde un analista arma flujos con bloques como quien construye LEGO: “si llega esto, valida con IA, si pasa, llama a esta API, si falla, compensa y avisa por Slack”. La verdad es que el “human‑in‑the‑loop” es la pieza que lo aterriza: el sistema propone, tú supervisas lo crítico y, con el tiempo, esa supervisión se vuelve más liviana. Métricas que importan: MTTR más corto, tickets resueltos sin humano y coste por transacción estable. Un ejemplo realista: fin de mes en finanzas. El flujo escucha movimientos, detecta outliers, pide confirmación para ajustes y cierra asientos contables con una calma que antes no existía. Sientes orden. Y eso, en operaciones, vale oro.